생성형 AI는 이미 인사담당자의 일상 속에 들어와 있습니다. 채용 공고를 쓰고, 설문을 분석하고, 제도를 기획하는 과정에서 AI는 조용히, 그러나 빠르게 자리를 잡았습니다. 문제는 '쓰고 있느냐'가 아니라 '제대로 쓰고 있느냐'입니다. 이 칼럼은 인사담당자가 생성형 AI를 활용하는 방식을 6가지 유형으로 정리하고, 각 유형별로 어떤 장면에서 유효한지, 그리고 어디서 반드시 멈춰 생각해야 하는지를 함께 짚습니다. AI의 결과를 그대로 추종하는 것이 아니라, HR 전문가의 지식과 판단력 위에서 AI를 도구로 활용하는 것 — 그 차이를 만드는 기준을 제시하는 것이 이 글의 목적입니다.
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잘나가는 회사 벤치마킹, 정말 안전한 선택일까?
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히든HR 인사조직 연구팀
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불확실성의 시대, HR 담당자들이 가장 의지하는 것은 '성공 기업의 사례'입니다. "구글의 OKR은 어떻게 운영되나요?" "빅테크 기업의 직원경험(EX) 설계는?" "AI 채용 솔루션 도입 사례가 있나요?" 검증된 답을 찾으면 큰 실패는 피할 수 있을 것이라는 기대감이 깔려 있습니다. 조직사회학자 DiMaggio와 Powell은 이런 현상을 '제도적 동형화'로 설명했습니다. 조직들이 효율성보다 정당성(legitimacy) 확보를 위해 서로를 모방한다는 것입니다. 특히 불확실성이 높은 시대에는 모방적 동형화가 강화됩니다. 하지만 같은 제도를 도입해도 결과는 천차만별입니다. 구글의 OKR이 A사에서는 형식적 서류작업이 되고, B사에서는 혁신의 도구가 됩니다. 차이는 '맥락'에 있습니다. 제도는 그것이 탄생한 조직의 문화와 역사를 담고 있기 때문입니다. AI 시대, 벤치마킹은 더 쉬워졌지만 조직의 다양성은 오히려 줄어들고 있습니다. HR의 전문성은 트렌드를 아는 것이 아니라, 우리 조직의 답을 스스로 설계하는 데 있습니다. 모방자가 아닌 설계자로서 HR의 역할을 다시 생각해볼 때입니다.
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[HR심화] 몰입이 사라진 조직에서 성과를 기대할 수 있을까
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히든HR 인사조직 연구팀
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성과로 가는 보이지 않는 경로 (EX → 몰입 → OCB) KPI는 달성되었는데 혁신은 멈췄고, 성과급은 지급되었는데 핵심 인재가 떠납니다. 많은 조직이 성과라는 '열매'만 독촉하며, 정작 그 성과를 만드는 '뿌리'는 방치하고 있습니다. 진짜 성과는 직원경험(EX)이라는 토양에서 몰입이라는 엔진을 거쳐, 자발적 기여(OCB)로 완성되는 명확한 경로가 있습니다. 이 칼럼은 성과를 요구하고 측정하는 전통적 HR에서 벗어나, 성과가 나올 수밖에 없는 경로를 설계하는 HR로의 전환을 제안합니다. 가장 강력하고 지속 가능한 성과관리 전략은 결국 직원의 경험을 관리하는 것입니다.
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사무직 적정인력 산정, 어디까지 가능한가
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히든HR 인사조직 연구팀
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연말 인력 계획 시즌이 오면 조직 곳곳에서 비슷한 긴장이 감돕니다. 경영진은 인건비 부담을 걱정하고, 현업 팀장은 업무 과중을 호소하며, HR 담당자는 그 사이에서 합리적 근거를 찾아야 합니다. 컨설팅을 받아도, 데이터를 분석해도, 선뜻 확신을 갖기 어려운 주제. 바로 사무직 적정인력 산정입니다. 그런데 최근 이 오래된 숙제가 다시 주목받고 있습니다. 단순히 경기가 어려워서가 아닙니다. AI와 자동화가 사무직 업무 구조를 빠르게 바꾸고 있고, 하이브리드 워크로 '누가 얼마나 일하는지' 보이지 않게 되면서, "우리 조직이 제대로 작동하고 있는가?"라는 본질적 질문이 다시 등장한 것입니다. 이 글에서는 사무직 적정인력 산정이 왜 어려운지, 어떤 방법들이 있는지, 그리고 HR 담당자로서 이 주제를 어떻게 바라봐야 하는지 함께 살펴보겠습니다.
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AI 채용시대 인재선발의 6가지 변화
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히든HR 인사조직 연구팀
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AI가 채용 프로세스 전반에 스며들었지만, 정작 많은 HR 담당자들은 "어떻게 활용해야 하는가"에 대한 명확한 기준 없이 혼란을 겪고 있습니다. 그러나 채용의 본질은 AI 시대에도 변하지 않았습니다. "우리 회사에 맞는, 그 직무에 적합한 사람을 찾는 것." AI는 도구일 뿐, 인재선발의 평가기준을 대체할 수는 없습니다. 이 글은 AI 관점에만 치우친 채용 해석이 오히려 리스크를 키운다는 문제의식에서 출발합니다. 진짜 중요한 것은 "우리 조직의 기준을 지키며 AI를 어떻게 최적화하여 활용하느냐"입니다. AI 시대 채용은 기술을 이해하는 능력보다, 우리 조직의 본질과 직무 특성을 지키며 기술을 적용하는 HR의 역량이 더 중요해졌습니다. 이 글에서는 AI가 실제로 바꾸고 있는 6가지 핵심 변화와, 전통적 인재선발의 핵심 위에서 이를 해석하는 방법을 제시합니다.
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왜 HR이 설계한 제도는 현장에서 외면당할까?
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히든HR 인사조직 연구팀
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HR 제도가 현장에서 외면받는 이유는 설계 능력 부족이 아니라 변화관리 접근법의 문제입니다. Stouten 등(2018)이 지난 약 70년간 조직변화 관리 분야에서 제안된 주요 모델들과 핵심 아이디어를 종합 분석한 연구에 따르면, 기존 변화관리 이론은 과학적 검증 없이 경험에만 의존하고 있습니다. 성공적 HR 변화를 위해서는 네 가지가 필요합니다: 변화 준비도 사전 진단, 작은 성공 경험 축적, 공정성 확보, 그리고 사회적 네트워크 활용입니다. 이를 통해 HR이 제도 설계자를 넘어 변화 촉진자로 역할을 전환해야 합니다. 본문에서는 네 가지 실패 원인과 실천 방안을 구체적 사례와 함께 제시합니다.
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피드백은 기술이 아니라 관계다: 사람을 이해하는 HR의 관점
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히든HR 인사조직 연구팀
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조직 내 피드백에 대한 관심이 높아지고 있지만, 정작 현장에서는 "피드백을 줘도 변화가 없다", "오히려 관계만 악화된다"는 고민이 늘어나고 있습니다. 그 이유는 우리가 피드백의 '기법'에만 집중하고 '사람'에 대한 이해는 소홀히 했기 때문입니다. 이 글은 인사담당자들이 피드백을 단순한 커뮤니케이션 스킬이 아닌 '관계와 신뢰 기반의 성장 지원'으로 재인식하고, 조직 차원에서 진정한 피드백 문화를 설계할 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다. 사람에 대한 본질적 이해 없이는 어떤 기법도 무의미하다는 것, 그리고 HR이 먼저 이런 관점으로 제도와 환경을 설계해야 한다는 메시지를 전달하고자 합니다.
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