이 글은 기술 변화의 속도가 빨라지는 지금, 핵심인재를 바라보는 기준과 관리하는 방식 모두가 근본적으로 달라지고 있다는 문제의식에서 출발합니다. 과거의 잣대로 사람을 평가하고, 과거의 방식으로 붙잡으려는 접근이 왜 더 이상 통하지 않는지부터, 핵심인재의 정의는 어떻게 바뀌고 있는지, 조직 안에서 이들을 어떻게 찾아내고 키우며 곁에 남게 할 것인지, 그리고 이 모든 과정에서 인사담당자가 실제로 무엇을 설계해야 하는지를 하나의 흐름으로 정리했습니다. 추상적인 담론보다는 현장에서 바로 되짚어볼 수 있는 질문과 관점을 담는 데 초점을 두었습니다.
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복지의 역설: 더 주는 만큼 만족도도 높아질까?
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히든HR 인사조직 연구팀
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복지 예산은 해마다 늘어나는데, 정작 직원들의 만족도와 잔류의도는 크게 달라지지 않는 경우가 많습니다. 이 글은 '왜 더 줘도 체감되지 않는가'라는 질문에서 출발해, 복지를 둘러싼 네 가지 함정—비용과 투자, 공평과 공정, 생애주기별 차이, 그리고 시간이 지나며 당연해지는 효과—을 짚어봅니다. 나아가 같은 예산으로도 만족도와 잔류의도를 높이는 복지는 무엇이 다른지, HR이 이를 어떻게 설계하고 운영해야 하는지까지 함께 살펴봅니다. 복지를 둘러싼 고민이 있는 인사담당자라면, 우리 조직의 복지를 다시 점검해보는 계기가 될 것입니다.
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AI 역량 격차, HR이 설계하지 않으면 성과 격차가 된다
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히든HR 인사조직 연구팀
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직원들은 이미 AI를 쓰고 있습니다. 회사의 공식 지원 없이도, 사비를 들여 생성형 AI를 업무에 활용하는 직원들이 빠르게 늘고 있습니다. 문제는 이 확산이 균형 있게 이루어지지 않는다는 것입니다. AI를 잘 쓰는 직원과 전혀 모르는 직원 사이의 격차는, 방치할수록 성과 격차가 되고 조직 내 구조적 불균형으로 고착됩니다. 이것은 IT의 문제도, 개인의 선택 문제도 아닙니다. AI 활용 역량은 이제 성과관리의 핵심 변수이며, 격차를 진단하고 체계를 설계하는 것은 HR의 역할입니다. 이번 호에서는 AI 활용 격차가 어떻게 성과 격차로 전환되는지, 그리고 HR이 전사 AI 역량 관리 체계를 어떻게 설계해야 하는지를 다룹니다.
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2026년 HR, 옳은 답보다 옳은 질문이 먼저다
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히든HR 인사조직 연구팀
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올해도 어김없이 HR 트렌드 리포트가 쏟아졌습니다. AI 기반 채용, 스킬 중심 인사관리, 데이터기반 HR, AI/AX 역량 중심의 인재육성… 그럴듯한 키워드들이 등장하지만, 정작 하루를 시작하는 아침 책상 앞에 앉으면 현실은 다릅니다. 여전히 승진 기준을 두고 실랑이가 벌어지고, 평가 시즌으로 리더들의 문의 전화가 쏟아집니다. AI 도구는 활용하지만, 일은 줄지 않았습니다. 그렇다면 무엇이 달라졌을까요? 답은 명확합니다. 일의 양이 아니라 일의 성격이 바뀌었습니다. HR은 더 이상 제도를 관리하는 운영자가 아닙니다. 기준을 세우고, 판단을 내리며, 그 판단을 보다 명확히 설명해야 하는 주체가 되었습니다. 2026년을 시작하는 지금, HR에게 필요한 것은 새로운 제도가 아니라 새로운 질문입니다. 이 글은 바로 그 질문에서 시작합니다.
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